Curso interactivo en línea en HTML, con explicaciones, vídeos animados, visualizaciones, cuestionarios y ejercicios prácticos. Los ejercicios de programación se ejecutan directamente en el navegador mediante Google Colab, sin necesidad de instalar un entorno local.

Curso práctico desarrollado por Google para aprender los fundamentos del aprendizaje automático mediante explicaciones progresivas, demostraciones visuales y ejercicios interactivos. El contenido comienza con conceptos como la regresión lineal y logística, la clasificación y la preparación de datos, para avanzar posteriormente hacia redes neuronales, embeddings y modelos de lenguaje grandes.

También aborda cuestiones relacionadas con la aplicación real de la inteligencia artificial, como los sistemas de aprendizaje automático en producción, AutoML y la detección y reducción de sesgos. Sus módulos son independientes, por lo que el lector puede seguir el curso completo desde el principio o consultar directamente los temas que más le interesen.

Los ejercicios se realizan desde el navegador y permiten experimentar con código, parámetros y modelos sin instalar programas adicionales. Es un recurso especialmente indicado para estudiantes, programadores y usuarios con conocimientos técnicos que quieran comprender cómo se crean, entrenan y evalúan los sistemas modernos de inteligencia artificial.

Temas principales:

» Regresión lineal y logística, clasificación, tratamiento de datos numéricos y categóricos, sobreajuste, redes neuronales, embeddings, modelos de lenguaje grandes, sistemas de IA en producción, AutoML y equidad algorítmica.

» Actualidad del contenido: la versión renovada incorpora avances recientes en inteligencia artificial y concede más importancia al aprendizaje interactivo. El módulo dedicado a los modelos de lenguaje grandes fue actualizado el 9 de enero de 2026.

» Captura recomendada: la zona superior de la página donde aparecen el título «Curso intensivo de aprendizaje automático», la introducción y las primeras tarjetas de los módulos.

»Accede al contenido completo