La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

El curso se divide en 40 clases cuya temática es la siguiente:

• CLASE 1. Introducción a la Estadística Descriptiva
• CLASE 2. Distribuciones de frecuencia
• CLASE 3. Distribuciones de frecuencia agrupada
• CLASE 4. Medidas de posición central - la media, la mediana y la moda
• CLASE 5. Medidas de posición no central
• CLASE 6. Medidas de dispersión - rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación
• CLASE 7. Grado de concentración - índice de Gini
• CLASE 8. Coeficiente de asimetría
• CLASE 9. Coeficiente de curtosis
• CLASE 10. Distribuciones bidimensionales
• CLASE 11. Distribuciones marginales
• CLASE 12. Coeficiente de correlación lineal
• CLASE 13. Regresión lineal
• CLASE 14. Probabilidad: Introducción
• CLASE 15. Probabilidad: Relación entre sucesos
• CLASE 16. Cálculo de probabilidades
• CLASE 17. Probabilidad de sucesos
• CLASE 18. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (I)
• CLASE 19. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (II)
• CLASE 20. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (III)
• CLASE 21. Ejercicios
• CLASE 22. Probabilidad condicionada
• CLASE 23. Probabilidad compuesta
• CLASE 24. Teorema de la probabilidad total
• CLASE 25. Teorema de Bayes
• CLASE 26. Independencia de sucesos
• CLASE 27. Distribuciones discretas: Bernouilli
• CLASE 28. Distribuciones discretas: Binomial
• CLASE 29. Distribuciones discretas: Poisson
• CLASE 30. Distribuciones discretas: Hipergeométrica
• CLASE 31. Distribuciones discretas: Multinomial
• CLASE 32. Distribuciones discretas: Multihipergeométrica
• CLASE 33. Distribuciones continuas: Uniforme
• CLASE 34. Distribuciones continuas: Normal (I)
• CLASE 35. Distribuciones continuas: Normal (II)
• CLASE 36. Distribuciones continuas: Normal (III): Ejercicios
• CLASE 37. Distribuciones continuas: Normal (IV): Ejercicios
• CLASE 38. Teorema Central del Límite
• CLASE 39. Teorema Central del Límite: Ejercicios (I)
• CLASE 40. Teorema Central del Límite: Ejercicios (II)

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